Меню
УПРАВЛЕНЦАМ
ПРАКТИКУМ
КОМПАНИЯМ
ДИАГНОСТИКА
ВЕРТИКАЛЬ ДЕТЯМ
MBA
Технологический партнер
Организаторы
Для тех, кто лично отвечает за результат ИИ-трансформации — от стратегии до внедрения
Для топ-менеджеров и руководителей
Старт:
ноябрь 2026 года
AI mini
Длительность программы
4 месяца
Параметры программы
Формат
01
Очно в Технопарке «Сколково» и онлайн
02
Длительность программы
4 месяца: неделя очных занятий (четверг, пятница, суббота), неделя занятий онлайн (вторник, четверг)
03
По завершении программы
Сертификат о прохождении программы
04
Стоимость
500 000 ₽
ТОП-менеджеры
Ведут ИИ-повестку на уровне всей компании
Свой ИИ-агент и 10 настроенных сценариев под текущие задачи
Приоритеты инвестиций в ИИ, привязанные к P&L, а не к трендам
Финансовая модель проекта и инвестиционное обоснование
Карта инициатив, где ИИ даёт конкурентное преимущество
Собственники бизнеса
Совмещают стратегию и внедрение своими руками
Комплексный подход к применению ИИ во всём бизнесе
Аудит бизнес-модели и точки роста для масштабирования
Собственный проект с защитой перед экспертами Сколково и Yandex Cloud
Знакомство с мерами поддержки Сколково: гранты, льготы, инфраструктура
Сообщество предпринимателей и экспертов после программы
Директора направлений
Внедряют ИИ на уровне своего департамента
Карта процессов направления и план внедрения ИИ и автоматизации
Roadmap своего продукта: MVP, метрики, проверка гипотез через HADI
GTM-стратегия и воронка продаж на ИИ-инструментах
Инструменты для проведения команды через изменения
Кому подходит и что дает программа
Стратегию ИИ, которую защитите перед акционерами
01
Инициативы в сфере ИИ, действительно обеспечивающие прирост производительности
Карту инициатив, где ИИ даёт конкурентное преимущество
04
Куда вкладываться, а где это уже просто гигиенический минимум
Команду, которая принимает ИИ, а не сопротивляется
05
Инструменты, чтобы провести людей через изменения
Уверенность вести ИИ-повестку без зависимости от вендора
06
Плюс круг равных и меры поддержки Сколково
Экспертиза практиков
07
С проверенными результатами
Индивидуальное сопровождение
08
Трекинг, личное общение со спикерами
Защита проекта в финале
09
И обратная связь по его развитию от экспертов Сколково и Yandex Cloud
Умение считать отдачу ИИ до инвестиций
02
Отличать проект, который окупится, от того, что сожжёт бюджет впустую
Контроль над рисками применения ИИ
03
Данные, «теневой ИИ» в командах, требования регуляторов
А также участники получат
Фокус программы
системные знания
практические приемы
стратегическое видение
Развить комплексный подход к применению ИИ в бизнесе
Перейти к практическому плану цифровой трансформации на основе ИИ
Видеть тренды ИИ и использовать их для повышения конкурентоспособности
как устроена программа
На протяжении всей программы участник разрабатывает собственный проект, например, продукт, технологическое решение или бизнес-инициативу
После каждого образовательного модуля участник поэтапно дорабатывает проект, применяя полученные знания и инструменты: от формирования идеи и анализа рынка до стратегии вывода на рынок, финансового моделирования и презентации
В финале участник презентует свой проект, получая обратную связь от экспертов в целях развития проекта
15-20 минут на один проект
Защита проекта
Защита собственного проекта
Логика поддержки: как устроена экосистема помощи участникам Сколково
Финансовые инструменты: микрогранты, минигранты, возмещение инвестиций
Налоговые льготы: освобождение от основных налогов и страховых взносов
Таможенные льготы: возмещение пошлин и НДС по целевому импорту
Инфраструктурные сервисы: коворкинг, менторы, единый центр услуг
Вход в Сколково: как получить статус участника, Fast Track и МТК-маршрут
3 часа
Дополнительный модуль
Меры поддержки вашего проекта от Инновационного центра «Сколково»
План внедрения изменений и дорожная карта реализации проекта
Практический результат:
Лидерство в инновационном контексте
Situational leadership и выбор стиля управления
Формирование и развитие команд
Управление сопротивлением изменениям
Разработка плана реализации проекта и подготовки к защите
18 часов
Модуль 08
Лидерство, управление командами и организационная культура
Карта бизнес-процессов и план внедрения ИИ/автоматизации
Практический результат:
Анализ и реинжиниринг бизнес-процессов
ИИ как сквозной драйвер изменений
Определение зон для внедрения ИИ и автоматизации
Ключевые цифровые технологии: Big Data, IoT, облака, робототехника и др.
Управление трансформаицонными изменениями в организации
Разработка плана цифровой трансформации компании
Безопасность данных в компании при работе с ИИ-инструментами
Риски при работе с данными и ИИ (утечки, ошибки моделей, зависимость от инструментов)
18 часов
Модуль 07
Цифровая трансформация и инновационные технологии
GTM-стратегия и модель воронки продаж
Практический результат:
Customer Development: интервью, JTBD, сегментация и customer persona
Ценностное предложение и Product-Market Fit
B2B и B2C маркетинг, особенности корпоративных продаж и DMU
CJM, Go-to-Market и каналы привлечения
Growth-гипотезы, AARRR, HADI/ICE
Воронка продаж, CRM и маркетинговая аналитика
Ключевые метрики роста и удержания
14 часов
Модуль 06
Маркетинг и продажи в высокотехнологичном секторе
Финансовая модель проекта и расчет ROI/окупаемости
Практический результат:
Построение финансовой модели бизнеса или проекта
Расчет unit-экономики и ключевых метрик
Оценка эффективности ИИ-инициатив (ROI, окупаемость)
Сценарное финансовое планирование
Подготовка инвестиционного обоснования проекта
16 часов
Модуль 05
Финансовое моделирование
Roadmap проекта, описание MVP и система метрик
Практический результат:
Жизненный цикл технологического и ИИ-проекта
Управление разработкой и внедрением ИИ-решений (как создать инфраструктуру для быстрой разработки новых продуктов с помощью ИИ-инструментов)
Разработка прототипа MVP и быстрых тестов гипотез
HADI-циклы. Примеры применения ИИ-инструментов, в том числе ИИ-агентов (100 продуктовых гипотез за сутки с крайне низкой конверсией 5% это все равно больше, чем 1 гипотеза в месяц)
Управление рисками и метриками эффективности проектов
24 часа
Модуль 04
Разработка новых продуктов /
Управление технологическими и ИИ-проектами
24 часа
Аудит бизнес-модели компании и выявление точек роста. Примеры применений ИИ-инструментов
Разработка стратегий масштабирования и трансформации бизнеса. Примеры применений ИИ-инструментов
Платформенные и экосистемные модели
Применение ИИ для анализа рынка, конкурентов и трендов
Формирование стратегических гипотез и приоритетов развития
Определение KPI и бизнес-эффекта стратегических инициатив
Роль ИИ в формировании устойчивого конкурентного преимущества
Модуль 03
Построение бизнес-стратегии
с применением ИИ-компонентов
в высокотехнологичных компаниях
Стратегическая карта компании и приоритизированный портфель инициатив роста
Практический результат:
8 часов
Создание мультиагентной системы для брейншторма сложных идей
Настройка личных агентов на Hermes Agent
10 сценариев, которые можно делегировать ИИ-агенту и их разбор
Применение ИИ для анализа рынка, конкурентов и трендов
Облачное vs On-premise развертывание
Настройка окружения для эффективного применения ИИ-агента
Понятие copilot, AI-workflow, ИИ-агентов, мультиагентных систем
Модуль 02
Применение ИИ-агентов для руководителя
ИИ-агент и 10 настроенных сценариев для собственной работы
Практический результат:
10 часов
Модуль 01
Стратегическая адаптация бизнеса: тренды в экономике и технологиях
Анализ внешней среды и рыночных факторов
Оценка влияния макроэкономики на бизнес
Выявление рисков и ограничений для роста
Влияние технологии на тенденции в экономике
Использование ИИ для прогнозирования и сценарного анализа
Адаптация стратегии компании к изменениям внешней среды
Аналитическая записка по внешней среде и сценарный прогноз
Практический результат:
Эксперты программы
CEO GO2OKR, Ex-CPO b2b-маркетплейса «На_Полке», Ex-CEO Grotem
Опилкин Максим
Модуль 8
Эксперт по внедрению ИИ в промышленности в Росатом, консультирующий в рамках АЛРИИ
Лещенко Владимир
Модуль 7
Основатель и генеральный директор «Лебер Групп»
Артем Сорокин
Модуль 6
Первый заместитель генерального директора компании «Моторика», руководитель бизнес-направления «Моторика НЕМО»
Ахметшин Алексей
Модуль 6
Технический директор по ML/AI-трансформации клиентов, Yandex Cloud
Андрей Бугаенко
Модуль 5
Вице-президент по ИИ-трансформации, Ренессанс Страхование
Розов Павел
Модуль 5
AI/ML Бизнес-эксперт b2b решений, Yandex Cloud
Фортушенко Иван
Модуль 4
Директор по ИИ Sber Cyber Security, Ex-CEO ЕЮС Технологии
Васильев Егор
Модуль 4
Преподаватель МШУ «Сколково», Ex. AI-Lead Центра компетенций по ИИ ПАО МТС, product lead Yandex, Точка банк, Альфа-банк
Кобелев Сергей
Модуль 2
Основатель Ген ИИ, советник генерального директора по искусственному интеллекту Ассоциации ФинТех
Сидорюк Алексей
Модуль 2
Директор по ИИ Beeline Cloud
Степнов Михаил
Модуль 1
Модуль 3
CEO GO2OKR, Ex-CPO b2b-маркетплейса «На_Полке», Ex-CEO Grotem
Опилкин Максим
Модуль 8
Эксперт по внедрению ИИ в промышленности в Росатом, консультирующий в рамках АЛРИИ
Лещенко Владимир
Модуль 7
Основатель и генеральный директор «Лебер Групп»
Артем Сорокин
Модуль 6
Первый заместитель генерального директора компании «Моторика», руководитель бизнес-направления «Моторика НЕМО»
Ахметшин Алексей
Модуль 6
Технический директор по ML/AI-трансформации клиентов, Yandex Cloud
Андрей Бугаенко
Модуль 5
Вице-президент по ИИ-трансформации, Ренессанс Страхование
Розов Павел
Модуль 5
AI/ML Бизнес-эксперт b2b решений, Yandex Cloud
Фортушенко Иван
Модуль 4
Директор по ИИ Sber Cyber Security, Ex-CEO ЕЮС Технологии
Васильев Егор
Модуль 4
Преподаватель МШУ «Сколково», Ex. AI-Lead Центра компетенций по ИИ ПАО МТС, product lead Yandex, Точка банк, Альфа-банк
Кобелев Сергей
Модуль 2
Основатель Ген ИИ, советник генерального директора по искусственному интеллекту Ассоциации ФинТех
Сидорюк Алексей
Модуль 2
Директор по ИИ Beeline Cloud
Степнов Михаил
Модуль 1
Модуль 3
500 000 ₽
Инструменты Yandex Cloud
Кофе-брейки
* Подземная парковка Стратос (платная)
В стоимость включены
Стоимость обучения
В случае, если вам необходимо организовать проживание на территории Инновационного центра, пожалуйста, свяжитесь самостоятельно заранее с отделом бронирования гостиниц:

Азимут Сколково: reservations.moscow@azimuthotels.com

Чёрная Cмородина Cколково: booking.cssk@smorodina-hotels.com
Возможность оплаты в рассрочку и получения налогового вычета
Комментарии экспертов программы
Павел Розов
Вице-президент по ИИ-трансформации «Ренессанс Страхование», партнёр GO2AI, партнёр Технопарка «Сколково»
Я смотрю на ИИ-трансформацию с двух сторон сразу. Изнутри, как вице-президент по ИИ-трансформации в «Ренессанс Страхование», где отвечаю за то, чтобы технологии дошли до P&L, а не остались набором красивых пилотов. И снаружи, как партнёр GO2AI, где мы помогаем трансформироваться с помощью ИИ от стартегии до бизнес-результата. Эта двойная оптика и есть то, что я приношу в программу: я хорошо знаю, как что из себя представляют обе стороны стола, и где именно между ними теряется результат.
Мой блок про экономику ИИ-трансформации, и это самая недооценённая часть темы. С идеями сегодня проблем нет, проблема в том, чтобы они приносили подтвержденный и значимый бизнес-результат. Сколько стоит владение решением, а не только его запуск? Из чего складывается цена токена и почему «в пять раз дешевле» почти никогда не означает дешевле? Как собрать юнит-экономику кейса до старта, чтобы через полгода было с чем прийти к акционеру? – Руководитель должен уходить с модуля не с вдохновением, а с моделью, которую можно защитить на инвестиционном комитете.
Коллегам я рекомендую эту программу по простой причине: её собрали люди, которые сами внедряют, а не рассказывают о внедрениях. Практики облачной инфраструктуры, информационной безопасности, разработки, финансового моделирования, и каждый ведёт ровно то, что делает руками. Всё построено на российском стеке, с учётом реальных ограничений по данным и регуляторике. Для собственника или директора это самый короткий путь к практике из тех, что я видел.
Читать все
Алексей Сидорюк
Основатель ген ИИ, советник генерального директора по ИИ Ассоциации ФинТех
Я рекомендую AI mini MBA Сколково руководителям, которым важно не просто познакомиться с современными ИИ-инструментами, а понять, как встроить их в реальные процессы компании и как начать эффективно применять ИИ-агентов уже сегодня. Программа связывает технологии с управленческими задачами: трансформацией ролей и функций, изменением операционной модели, оценкой экономического эффекта и формированием практического плана внедрения.
Сильная сторона моего модуля по ИИ-агентам — переход от разговоров о возможностях технологии к внедрению работающего решения и адаптации скилов под свой рабочий процесс. Участники разберутся, чем ИИ-агенты отличаются от обычных чат-ботов, какие задачи руководитель уже сегодня может им передать и как выбрать первый процесс для внедрения. На практике мы будем использовать актуальные LLM и инструменты, включая GigaChat, DeepSeek и Штурман.
Результатом станет прототип собственного ИИ-агента под реальную бизнес-задачу участника, понимание ожидаемого эффекта и дорожная карта дальнейшего внедрения. Отдельное внимание уделим безопасности, контролю качества результатов и сохранению ответственности человека за принимаемые решения.
Читать все
Владимир Лещенко
Эксперт по внедрению ИИ в промышленности и цифровой трансформации, Росатом, АЛРИИ
Я искренне рекомендовал бы программу AI mini MBA Сколково коллегам, которые чувствуют: об искусственном интеллекте и цифровой трансформации сегодня говорят много, но перейти от разговоров к реальным изменениям в компании по-прежнему непросто. Ценность программы — в возможности не просто услышать о технологиях и вдохновиться кейсами, а примерить их на собственный бизнес: увидеть, где именно ИИ может снять рутину, ускорить принятие решений, открыть новые продукты или сделать процессы заметно сильнее. Это обучение, после которого хочется не отложить конспект на полку, а вернуться в команду и начать действовать.
Как преподаватель курса «Цифровая трансформация и инновационные технологии», я особенно ценю программы, где технологии рассматриваются не отдельно от людей и бизнеса, а вместе с ними. Настоящая трансформация начинается не с покупки очередной платформы, а с честных вопросов: какую проблему мы решаем, какие данные у нас есть, готовы ли команды меняться, как измерить эффект и кто возьмёт на себя ответственность за результат. На программе участники получают возможность пройти этот путь в безопасной, но практичной среде — обсудить сложные вопросы с экспертами и коллегами, сверить свои гипотезы и собрать более ясную картину будущего своей компании.
Мне также близко, что программа объединяет людей, которые не ждут «идеального момента» для изменений. Это сообщество управленцев, готовых разбираться, пробовать, спорить, учиться на чужом опыте и превращать новые технологии в конкретные решения. В итоге участник уезжает не только с новыми знаниями и полезными контактами, но и с ощущением опоры: цифровая трансформация — не пугающая гонка за модными словами, а управляемая работа, которую можно начать уже сейчас, шаг за шагом.
Читать все
Как записаться на программу
Оставить заявку
Заполните форму заявки, с вами свяжется консультант для уточнения деталей
Адмиссия
Пройдите короткое интервью
Получить подтверждение об участии
Произведите оплату, получите доступ в личный кабинет
01
02
03
Координатор программы
Руководитель направления «Искусственный интеллект» Технопарка «Сколково»
+7 (916) 317-99-28
EOsadchuk@sk.ru
Евгений Осадчук
osadchuk_1978
Евгений Осадчук - Сколково
БОЛЬШЕ, ЧЕМ КУРС
Экосистема с мерами поддержки для развития и масштабирования бизнеса
Технологических компаний
В цифрах
Внебюджетных инвестиций в 2025 году
Учитесь там, где делают,
а не там, где говорят
5 500+
млрд ₽
126
Меры поддержки компаний
Доступно
Выручка свыше 1 млрд ₽
(индустриальный партнер)
Налоговые преференции
Консалтинг
Финансовая и сервисная поддержка
Доступно
Выручка до 1 млрд ₽
(участник Сколково)
Гранты до 4 млн ₽/год
Мини-гранты по 10 млн ₽ на развитие продукта и опытное внедрение
Возмещение до 20 млн ₽ инвестиций бизнес-ангелу
© 2026 Фонд «Сколково»
Телефон
+7 (916) 317-99-28
Адрес
Москва, Инновационный центр «Сколково», Большой б-р, 42с1
Отправить
Остались вопросы?
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время
Алексей Сидорюк
Основатель ген ИИ, советник генерального директора по ИИ Ассоциации ФинТех
Я рекомендую AI mini MBA Сколково руководителям, которым важно не просто познакомиться с современными ИИ-инструментами, а понять, как встроить их в реальные процессы компании и как начать эффективно применять ИИ-агентов уже сегодня. Программа связывает технологии с управленческими задачами: трансформацией ролей и функций, изменением операционной модели, оценкой экономического эффекта и формированием практического плана внедрения.
Сильная сторона моего модуля по ИИ-агентам — переход от разговоров о возможностях технологии к внедрению работающего решения и адаптации скилов под свой рабочий процесс. Участники разберутся, чем ИИ-агенты отличаются от обычных чат-ботов, какие задачи руководитель уже сегодня может им передать и как выбрать первый процесс для внедрения. На практике мы будем использовать актуальные LLM и инструменты, включая GigaChat, DeepSeek и Штурман.
Результатом станет прототип собственного ИИ-агента под реальную бизнес-задачу участника, понимание ожидаемого эффекта и дорожная карта дальнейшего внедрения. Отдельное внимание уделим безопасности, контролю качества результатов и сохранению ответственности человека за принимаемые решения.
Павел Розов
Вице-президент по ИИ-трансформации Ренессанс Страхование, партнер Технопарка «Сколково»
Я смотрю на ИИ-трансформацию с двух сторон сразу. Сегодня – изнутри, как вице-президент по ИИ-трансформации в «Ренессанс Страхование», где отвечаю за то, чтобы технологии дошли до P&L, а не остались набором красивых пилотов. До этого – снаружи, как консультант: несколько лет помогал крупному бизнесу проходить путь от стратегии до подтверждённого бизнес-результата. Эта двойная оптика и есть то, что я приношу в программу: я знаю, как выглядит задача с обеих сторон стола и где именно между ними теряется результат.
Мой блок – про экономику ИИ-трансформации, и это самая недооценённая часть темы. С идеями сегодня проблем нет, проблема в том, чтобы они приносили подтверждённый и значимый бизнес-результат. Сколько стоит владение решением, а не только его запуск? Из чего складывается цена токена и почему «в пять раз дешевле» почти никогда не означает дешевле? Как собрать юнит-экономику кейса до старта, чтобы через полгода было с чем прийти к акционеру? Руководитель должен уходить с модуля не с вдохновением, а с моделью, которую можно защитить на инвестиционном комитете.
Коллегам я рекомендую эту программу по простой причине: её собрали люди, которые сами внедряют, а не рассказывают о внедрениях. Практики облачной инфраструктуры, информационной безопасности, разработки, финансового моделирования – каждый ведёт ровно то, что делает руками. Всё построено на российском стеке, с учётом реальных ограничений по данным и регуляторике. Для собственника или директора это самый короткий путь к практике из тех, что я видел.
Владимир Лещенко
Эксперт по внедрению ИИ в промышленности и цифровой трансформации, Росатом, АЛРИИ
Я искренне рекомендовал бы программу AI mini MBA Сколково коллегам, которые чувствуют: об искусственном интеллекте и цифровой трансформации сегодня говорят много, но перейти от разговоров к реальным изменениям в компании по-прежнему непросто. Ценность программы — в возможности не просто услышать о технологиях и вдохновиться кейсами, а примерить их на собственный бизнес: увидеть, где именно ИИ может снять рутину, ускорить принятие решений, открыть новые продукты или сделать процессы заметно сильнее. Это обучение, после которого хочется не отложить конспект на полку, а вернуться в команду и начать действовать.
Как преподаватель курса «Цифровая трансформация и инновационные технологии», я особенно ценю программы, где технологии рассматриваются не отдельно от людей и бизнеса, а вместе с ними. Настоящая трансформация начинается не с покупки очередной платформы, а с честных вопросов: какую проблему мы решаем, какие данные у нас есть, готовы ли команды меняться, как измерить эффект и кто возьмёт на себя ответственность за результат. На программе участники получают возможность пройти этот путь в безопасной, но практичной среде — обсудить сложные вопросы с экспертами и коллегами, сверить свои гипотезы и собрать более ясную картину будущего своей компании.
Мне также близко, что программа объединяет людей, которые не ждут «идеального момента» для изменений. Это сообщество управленцев, готовых разбираться, пробовать, спорить, учиться на чужом опыте и превращать новые технологии в конкретные решения. В итоге участник уезжает не только с новыми знаниями и полезными контактами, но и с ощущением опоры: цифровая трансформация — не пугающая гонка за модными словами, а управляемая работа, которую можно начать уже сейчас, шаг за шагом.
Оставьте заявку
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Михаил - преподаватель МШУ «Сколково», директор по ИИ в Beeline Cloud, руководит разработкой и продажами всех ИИ-продуктов и ИИ-инициатив.
Руководил центром R&D Big Data MTS Web Solutions, отвечая за внедрение ML/AI в такие бизнес-направления как МТС Ads/МТС Маркетолог, МТС Travel и другие. Финансовый эффект
от внедрений составлял 4-6 млрд рублей в год.
В SBER AI в 2020-2022 годах смог благодаря ML/AI получить финансовые эффекты в размере 150 млрд рублей, в том числе за счет внедрения графовой платформы работы с данными. 
В Publicis Media Russia с 2018 по 2020 год обеспечил прибыль от ML/AI-проектов в объеме, позволившем компания избежать сокращений в период пандемии COVID-19.
Стратегическая адаптация бизнеса
Бизнес-стратегия с ИИ-компонентами
Михаил Степнов
Модуль 1
Модуль 3
Алексей – преподаватель МШУ «Сколково», основатель «Ген ИИ», советник генерального директора по искусственному интеллекту Ассоциации ФинТех. Проекты Алексея по внедрению ИИ-агентов на базе отечественных LLM отмечены экспертами и получили призы на премии Finaward 2026 и 2025.
В перечне успешных кейсов есть разработка ИИ-агентов для крупного регионального банка (NDA), например, агент для ИТ-департамента, который обеспечивает поддержку разработки банковского ПО, и аналитический агент для работы с корпоративными документами. Совокупный экономический эффект двух указанных агентов обеспечил 578% ROI по оценке заказчика. Для страховой компании (NDA) команда Алексея внедрила ИИ-агента для проверки соблюдения архитектурных стандартов компании, обеспечив экономический эффект +10,9 млн рублей по оценке заказчика.
Созданная командой Алексея автономная агентская система для открытия персонализированного депозита на платформе компании-вендора (NDA) обеспечивает до +136 млн рублей в год согласно оценке вендора.
ИИ-агенты для руководителя
Алексей Сидорюк
Модуль 2
Преподаватель МШУ «Сколково», советник по ИИ при CEO, работает с собственниками и первыми лицами компаний, обеспечивая независимый взгляд по вопросам внедрения ИИ в целях цифровой трансформации организаций.
Уникальность Сергея заключается в успешном совмещении трех ролей: стратег с консалтинговым бэкграундом (Яков и Партнёры), продуктовый лидер (Яндекс, Альфа-Банк, Точка) и инженер, который собирает работающих ИИ-агентов прямо в комнате с клиентом.
За плечами Сергея корпоративные ИИ-проекты (МТС, Финам, S7), курсы Stanford (AI-Enabled Organization, GenAIfor Business)
и преподавательский опыт в Сколково, ВШЭ и Б1. На его занятиях не бывает презентаций «про будущее ИИ»: бывает система, собранная и запущенная на глазах у аудитории.
ИИ-агенты для руководителя
Сергей Кобелев
Модуль 2
В настоящее время – руководитель направления создания ИИ-агентов в Sber Cyber Security.
Егор создавал ИИ-продукты в самых разных сферах: «робота-юриста» для юридических консультаций, медицинские и налоговые ИИ-сервисы, сервисы контроля качества посредством ИИ, решения по защите клиентов банка от мошенничества посредством ИИ.
В рамках своего модуля Егор без лишней теории разбирает то, что проходил сам: путь от идеи до MVP и работающего продукта, как быстро проверять гипотезы, как собрать «конвейер» для оперативной разработки новых продуктов с помощью ИИ и ИИ-агентов и как управлять AI-проектами через метрики и риски.
Таким образом, каждый слушатель сможет сразу приложить предлагаемые подходы и решения к своему проекту и выйти с понятной дорожной картой, описанием MVP и системой метрик.
Новые продукты и ИИ-проекты
Егор Васильев
Модуль 4
Павел Розов – Вице-презадент по ИИ-трансформации Ренессанс Страхование, ex-CPO Альфа-Банк. За плечами 15+ лет в управлении продуктами и технологиями, из них последние 4 года – фокус на генеративном ИИ и построении корпоративных ИИ-платформ.
За время практики в направлении генеративного ИИ, Павлом и его командой было обучено более 10 тыс. сотрудников компаний разного масштаба и отраслей, с оценкой NPS 85+. Получено свыше 1 млрд рублей подтвержденного эффекта при целевом ROI 1,7-1,9.
Ключевая ценность Павла в том, что он переводит возможности ИИ на язык бизнеса и P&L: рост выручки, снижение затрат, ускорение вывода продуктов на рынок. Большинство проектов Павел довел до подтверждённого экономического эффекта в рублях и понятного возврата инвестиций.
Финансовое моделирование
Павел Розов
Модуль 5
Алексей – первый заместитель генерального директора Моторика Немо. До 2025 года возглавлял маркетинг в ГК «Моторика»,
а с 2025 руководит нейротехнологическим направлением бизнеса. Таким образом, Алексей располагает практическим опытом работы на стыке маркетинга, технологий и управления.
Указанный опыт позволяет Алексею прекрасно понимать, как выстраиваются бизнес-процессы на разных этапах развития компании. И прежде всего – как применяются технологии искусственного интеллекта на различных уровнях и подразделениях организации, обеспечивая ее всеобъемлющую трансформацию.
Практические кейсы Алексея по применению AI связаны, в том числе, с поддержкой процессов анализа рынка, продвижением продуктов и услуг, проверкой гипотез и усилением digital-маркетинга, методами «взрывного роста», идентификацией типовых сценариев в клиентских запросах.
Маркетинг и продажи в high tech
Алексей Ахметшин
Модуль 6
Предприниматель-практик, прошедший путь от исследования клиентской потребности и создания продукта до построения B2B-продаж и выхода на международные рынки. Артем основал и возглавляет «Лебер Групп» - производителя детского игрового оборудования. Под его руководством компания выросла до 460 сотрудников, установила более 11 000 площадок в 21 стране и достигла выручки 3,4 млрд рублей в 2024 году.
Артем развивает продукты, отталкиваясь от реальных задач клиента. Подход Jobs To Be Done помогает ему разобраться, в какой момент возникает потребность, чего хочет человек и какой результат рассчитывает получить. На основе этих наблюдений Артем определяет перспективные сегменты, формирует продукт и выстраивает план продаж.
Артем рассматривает воронку как живую технологию продаж: менеджеры пробуют новые способы первого контакта, сообщения и каналы, а затем сравнивают результаты по конверсии. CRM в этой системе нужна не ради отчетности, а для того, чтобы сохранять клиентскую историю, видеть слабые места и принимать решения на основе данных.
Маркетинг и продажи в high tech
Артем Сорокин
Модуль 6
Владимир – эксперт по внедрению ИИ в промышленности в Росатом, консультирующий в рамках АЛРИИ. У Владимира более чем 15-летний опыт реализации изменений в крупных промышленных и корпоративных системах.
Ценность лекций Владимира – в способности связать стратегию с практическими действиями руководителя, помогая определить, какие ИИ-кейсы действительно целесообразно запускать, как рассчитывать их эффект и риски, какие данные, компетенции и управленческие механизмы потребуются для перехода от идеи и пилота к устойчивому масштабированию.
Кейсы Владимира включают такие эффекты, как (1) снижение незапланированных простоев на 30–40% и оптимизация затрат на ремонт на 10–15%, обеспечивая суммарный подтверждённый эффект порядка 180–220 млн руб. в год; (2) оптимизация процессов документационного (техдоки, КД) обеспечения, сокращение времени подготовки и согласования документов на 25–30%, снижение доли ошибок и доработок на 10–15%, что обеспечивает совокупный эффект за счёт повышения скорости обработки и снижения трудозатрат порядка 70–90 млн руб. в год.; (3) сокращение трудозатрат инженеров на рутинные операции на 20–25%, что эквивалентно экономии фонда оплаты труда и ускорению вывода проектов с эффектом около 120–150 млн руб. в год.
Цифровая трансформация
и инновационные технологии
Владимир Лещенко
Модуль 7
Максим является генеральным директором компании GO2OKR и уже более пяти лет помогает организациям выстраивать и реализовывать стратегии развития посредством метода постановки амбициозных целей — Objective and key result (OKR).
Опыт реализации более двух десятков проектов позволяет Максиму предлагать действенные меры по ускорению развития компании, наращиванию компетенций управленческой команды, доводить до успешного завершения проекты изменений.
Максим развивает направление ко-менеджмента, где человек и технологии искусственного интеллекта вместе управляют компанией.
Кейсы Максима включают работу с энергетическими компаниями и организациями сферы финтех, в том числе активное внедрение в их деятельность ИИ-агентов.
Лидерство, управление командами
и организационная культура
Максим Опилкин
Модуль 8
Андрей более 10 лет занимается ИИ-трансформацией бизнеса, в том числе активно применяет ML / AI для анализа бизнес-процессов.
Ранее Андрей был руководителем по ИИ в блоке «Финансы» Московской биржи, исполнительным директором по исследованию данных в Сбере, работал в Ernst & Young.
Андрей с нуля до вывода в продакшн разработал несколько ИИ-платформ и более двух десятков ИИ-агентов, является автором ряда научных статей по машинному обучению (SCOPUS / WoS), имеет «чёрный пояс» Lean Six Sigma (CSSC) и преподает в ФКН НИУ ВШЭ.
Андрей Бугаенко
Финансовое моделирование
Модуль 5